数据可视化,数据可视化公司,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。
主要指的是技术上较为厉害的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。
为您的数据选择正确的数据可视化在数据可视化技巧中,这一技巧至关重要。有无数的可视化图。但是选择正确的选择很重要,这样才能有效地突出显示数据中的关键趋势。每个图都有特定的用途,应该知道在哪里使用哪个图。条形图他们提供了快速浏览的大量信息。例如,比较多年来两种不同产品的销售额。折线图对于可视化连续时间间隔内的数值趋势很有用。它们有效地捕获了数据中的趋势和模式,可用于比较多个值。这种数据可视化的一个示例是显示过去几个月公司月收入的趋势。散点图对于显示两个变量之间的关系很有用。使用散点图可以轻松发现数据中变量或离群值之间的任何相关性。例如,它可以用来比较房屋价格随客厅大小的变化。饼图适合于显示同一类别中项目的比例分布。但是,应谨慎使用它们,否则弊大于利。
数据可视化主流程中的几个关键步骤:数据采集:数据采集的方法和质量,很大程度上就决定了数据可视化的效果。内部数据采集:指的是采集企业内部经营活动的数据,通常数据来源于业务数据库,如订单的交易情况。外部数据采集:指的数通过一些方法获取企业外部的一些数据。数据处理和变换:数据处理和数据变换,是进行数据可视化的前提条件,包括数据预处理和数据挖掘两个过程。
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